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Produkt zum Begriff Technologie:


  • Technologie des Flugzeuges
    Technologie des Flugzeuges

    Technologie des Flugzeuges , Die komplett überarbeitete 7. Neuauflage des Fachbuchs "Technologie des Flugzeugs" wurde von den Autoren auf den technologisch neuesten Stand gebracht und um das Thema "Warnsysteme" erweitert. Der in den letzten Jahren rapide angestiegene Flugverkehr weltweit geht mit einem erhöhten Risiko für Flugunfälle einher. Um dem entgegenzuwirken, werden verschiedene Meldesysteme eingesetzt. Das Buch informiert darüber, vor welchen Gefahren die einzelnen Systeme warnen und wie sie funktionieren. Weiterhin werden die technologischen Grundlagen des Flugzeugbaus behandelt, die in Fertigungs- und Zulieferfirmen benötigt werden. Unter Berücksichtigung moderner industrieller Fertigungs-, Reparatur und Wartungsmethoden vermittelt das Buch zeitgemäßes Wissen im Flugzeugbau. Es ergänzt die besonderen Lernziele, die im Bereich der flugzeugtechnischen Ausbildungsberufe Fluggerätmechaniker/in mit den Fachrichtungen Fertigungstechnik, Instandhaltungstechnik und Triebwerkstechnik und Elektroniker/in für luftfahrttechnische Systeme benötigt werden: . Einführung in die Flugzeugtechnik . Werkstoffe, Korrosion und Oberflächenschutz . Umformen, Fügen und Spanen mit Werkzeugmaschinen . Konstruktiver Aufbau eines Flugzeugs . Aerodynamik und Flugmechanik . Triebwerke, Hydraulik-, Druck- und Klimaanlagen . Helikopter . Flugzeuginstrumente . Warnsyststem . Elektrische Energieversorgung Das Standardwerk richtet sich an Auszubildende in den Berufen Fluggerätemechaniker/in und Elektroniker/in für luftfahrttechnische Systeme, aber auch an Teilnehmer betrieblicher und überbetrieblicher Weiterbildungsmaßnahmen , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 7. Auflage, Erscheinungsjahr: 201811, Produktform: Leinen, Redaktion: Engmann, Klaus, Edition: REV, Auflage: 19007, Auflage/Ausgabe: 7. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 898, Abbildungen: zahlreiche Abbildungen, Keyword: Fluggerätebauer/in; Fluggerätemechaniker/in; Flugtriebwerkmechaniker/in; Flugzeugbau; Luftfahrttechnische Systeme; Aerodynamik und Flugmechanik; Flugzeugtechnik; Fügen; Helikopter; Hydraulikanlagen; Korrision und Oberflächenschutz; Triebwerke; Umformen; Werkstoffe im Flugzeugbau, Fachschema: Luftfahrt - Luftverkehr~Berufsbildung~Bildung / Berufsbildung~Fliegen~Luftfahrt / Fliegen, Fachkategorie: Arbeitsgebiet Luftfahrt/Flugzeugführung, Bildungszweck: für die Berufsbildung~für die Hochschule, Fachkategorie: Berufsausbildung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Vogel Business Media, Verlag: Vogel Communications Group GmbH & Co. KG, Breite: 195, Höhe: 45, Gewicht: 2346, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783834333049 9783834331595 9783834330741 9783834330611, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0200, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 49882

    Preis: 69.80 € | Versand*: 0 €
  • Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
    Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)

    Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644

    Preis: 39.99 € | Versand*: 0 €
  • Voigt Pharmazeutische Technologie (Fahr, Alfred)
    Voigt Pharmazeutische Technologie (Fahr, Alfred)

    Voigt Pharmazeutische Technologie , Wie kommt der Arzneistoff in den Körper? Tabletten/Kapseln/Zäpfchen - Salben/Cremes/Gele - Lösungen/Emulsionen/Suspensionen - Extrakte/Tinkturen/Auszüge - Inhalanda/Aerosole - die Vielfalt der festen, halbfesten, flüssigen und gasförmigen Arzneiformen ist enorm, und geniale Innovationen zur Optimierung der Arzneimittelapplikation sind an der Tagesordnung. Seit über 50 Jahren setzt der "Voigt" Maßstäbe in der Pharmazeutischen Technologie - für das Studium und für die Praxis. Für die Neuauflage wurden sämtliche Inhalte tiefgreifend aktualisiert, die Abbildungen modernisiert und um viele Grafiken und Fotos aus der industriellen Praxis ergänzt. Geräte, Methoden und Arzneibuchkästen sind so auf dem neuesten Stand. Profitieren Sie von der geballten Erfahrung der Verfasser, die Grundlagen und aktuelle Entwicklungen in diesem Fach gleichermaßen abdecken. Mit online-Zusatzmaterialien unter alfred-fahr.com Aus dem Inhalt - Grundlagen der Arzneiformung - Sterilisation - Stabilität und Stabilisierung - Grund- und Hilfsstoffe - Inkompatibilitäten - Verpackungstechnologie - Biopharmazie - Monographien über Darreichungsformen , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 13., völlig neu bearbeitete Auflage, Erscheinungsjahr: 20210503, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Wissen und Praxis##, Autoren: Fahr, Alfred, Auflage: 21013, Auflage/Ausgabe: 13., völlig neu bearbeitete Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 748, Abbildungen: 472 farbige Abbildungen, 114 farbige Tabellen, Keyword: Für Studium und Fortbildung; Pharmazeutische Technologie; Pharmazie; Voigt, Fachschema: Pharmaindustrie~Arznei / Arzneimittellehre~Pharmakologie, Fachkategorie: Pharmazie, Apotheke~Pharmakologie, Warengruppe: HC/Pharmazie/Pharmakologie/Toxikologie, Fachkategorie: Pharmazeutische Chemie und Technologie, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XXIV, Seitenanzahl: 748, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Deutscher Apotheker Vlg, Verlag: Deutscher Apotheker Vlg, Verlag: Deutscher Apotheker Verlag Dr. Roland Schmiedel GmbH & Co., Länge: 276, Breite: 200, Höhe: 45, Gewicht: 2013, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783769261943 9783769250039 9783769235111 9783769226492 9783861261872 9783861261087, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0060, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 416224

    Preis: 89.00 € | Versand*: 0 €
  •  BC 50 mit Nachtsicht-Technologie
    BC 50 mit Nachtsicht-Technologie

    BC 50 mit Nachtsicht-Technologie, ARTIKELNUMMER 010-02610-00, Drahtlose Rückfahrkamera mit Nummernschildhalterung und Halterung, DIE PASST AUF DICH AUF – SOGAR BEI NACHT, Setze sicherer zurück, sogar mit größeren Fahrzeugen oder Anhängern. Ob Tag oder Nacht – mit der NightGloTM-Nachtsicht-Technologie siehst du immer gut. Das klare Bild der drahtlosen Rückfahrkamera wird auf deinem kompatiblen Garmin-Navi ausgegeben. Auf dem kompatiblen Navi siehst du im Rückwärtsgang klar und deutlich, was sich hinter dem Fahrzeug befindet. Die NightGlo-Nachtsicht-Technologie leuchtet im Dunkeln den Bereich hinter dem Fahrzeug aus. Dank der langen Übertragungsreichweite ist die Kamera ideal für längere Fahrzeuge. Ein breites Sichtfeld erfasst einen großen Bereich hinter dem Fahrzeug. Widrige Straßenbedingungen können dem robusten Design nichts anhaben. Verbinde die Kamera mit den Rückfahrlichtern des Fahrzeugs (Installation durch Fachpersonal empfohlen).

    Preis: 284.03 € | Versand*: 0.00 €
  • Wie beeinflusst die fortschreitende Technologie die Textübersetzung in Bereichen wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Sprachverarbeitung?

    Die fortschreitende Technologie hat die Textübersetzung in Bereichen wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Sprachverarbeitung stark beeinflusst. Durch maschinelles Lernen können Übersetzungssysteme kontinuierlich verbessert werden, indem sie aus großen Mengen von Daten lernen. Künstliche Intelligenz ermöglicht es, Übersetzungen kontextbezogener und präziser zu gestalten, indem sie menschenähnliche Entscheidungen trifft. Die Sprachverarbeitungstechnologie hat die Fähigkeit verbessert, natürliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren, was zu genaueren und flüssigeren Übersetzungen führt.

  • Wie beeinflusst die fortschreitende Technologie die Entwicklung von Sprachübersetzungssystemen in Bereichen wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung?

    Die fortschreitende Technologie hat die Entwicklung von Sprachübersetzungssystemen in Bereichen wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung stark vorangetrieben. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz können Übersetzungssysteme kontinuierlich dazulernen und sich an neue Sprachmuster anpassen. Maschinelles Lernen ermöglicht es den Systemen, aus großen Datenmengen zu lernen und so die Genauigkeit und Qualität der Übersetzungen zu verbessern. Die natürliche Sprachverarbeitungstechnologie ermöglicht es den Systemen, menschliche Sprache besser zu verstehen und zu interpretieren, was zu präziseren und natürlicheren Übersetzungen führt.

  • Wie beeinflusst Sprachmodellierung die Entwicklung von künstlicher Intelligenz in Bereichen wie maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und automatisierte Textgenerierung?

    Sprachmodellierung spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von künstlicher Intelligenz, da sie es Maschinen ermöglicht, natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Durch die Verwendung von Sprachmodellen können Maschinen komplexe Muster in Texten erkennen und so die Qualität von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung verbessern. Darüber hinaus ermöglicht Sprachmodellierung automatisierte Textgenerierung, was in Bereichen wie Chatbots, automatisierte Berichterstellung und Übersetzungsdienste eingesetzt wird. Insgesamt trägt die Sprachmodellierung dazu bei, dass künstliche Intelligenz in verschiedenen Anwendungsgebieten effektiver und vielseitiger eingesetzt werden kann.

  • Welche Auswirkungen hat die fortschreitende Technologie auf die Genauigkeit und Effizienz von Textübersetzungen in Bereichen wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Sprachverarbeitung?

    Die fortschreitende Technologie hat erhebliche Auswirkungen auf die Genauigkeit und Effizienz von Textübersetzungen in Bereichen wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Sprachverarbeitung. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Übersetzungssoftware und -dienste kontinuierlich verbessert und optimiert werden. Dies führt zu einer höheren Genauigkeit und Effizienz bei der Übersetzung von Texten in verschiedenen Sprachen. Darüber hinaus ermöglicht die fortschreitende Technologie eine schnellere Verarbeitung großer Mengen von Texten, was zu einer gesteigerten Effizienz bei der Übersetzung führt. Insgesamt trägt die fortschreitende Technologie dazu bei, die Qualität und Geschwind

Ähnliche Suchbegriffe für Technologie

  • Fernbedienung LEDVANCE mit WiFi Technologie
    Fernbedienung LEDVANCE mit WiFi Technologie

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    Preis: 54.90 € | Versand*: 4.90 €
  • Wie kann Sprachmodellierung in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu verbessern?

    Sprachmodellierung kann in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu verbessern, indem sie die Fähigkeit der Maschinen verbessert, menschliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren. Durch die Verwendung von Sprachmodellen können Maschinen natürlichere und präzisere Antworten generieren, was zu einer verbesserten Benutzererfahrung führt. Darüber hinaus können Sprachmodelle dazu beitragen, die Spracherkennung und -übersetzung zu verbessern, was die Barrierefreiheit für Menschen mit Sprach- oder Hörbehinderungen erhöht. Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung von Sprachmodellen können Maschinen auch lernen, mens

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    Sprachmodellierung kann in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu verbessern, indem sie die Fähigkeit der Maschine verbessert, natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Dies ermöglicht es Maschinen, menschliche Sprache besser zu interpretieren und angemessen zu reagieren, was die Benutzererfahrung verbessert. Darüber hinaus kann Sprachmodellierung dazu beitragen, die Genauigkeit von Spracherkennungssystemen zu verbessern, was zu einer effizienteren und präziseren Kommunikation zwischen Mensch und Maschine führt. Schließlich kann die Verwendung von Sprachmodellen auch dazu beitragen, die Entwicklung von personalisierten und kontextbez

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    Die Anwendungsmöglichkeiten von NLP-Technologie in der Sprachverarbeitung umfassen die automatische Übersetzung von Texten in verschiedene Sprachen, die Erkennung von Spracheingaben für virtuelle Assistenten wie Siri oder Alexa und die Analyse von großen Textmengen zur Extraktion von Informationen und Erkenntnissen. NLP-Technologie kann auch für die Sentimentanalyse in sozialen Medien verwendet werden, um die Stimmung und Meinungen der Nutzer zu erfassen. Durch die Verwendung von NLP können Unternehmen auch Chatbots entwickeln, die natürliche Gespräche mit Kunden führen können.

  • Wie kann Sprachmodellierung dazu beitragen, die menschliche Kommunikation zu verbessern und welche Anwendungen hat sie in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung?

    Sprachmodellierung kann dazu beitragen, die menschliche Kommunikation zu verbessern, indem sie die Fähigkeit von Maschinen verbessert, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Dies ermöglicht eine genauere und natürlichere Interaktion zwischen Mensch und Maschine, z.B. in Chatbots, Spracherkennungssystemen und Übersetzungsprogrammen. Im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens wird Sprachmodellierung verwendet, um die Leistung von Sprachverarbeitungssystemen zu verbessern, indem sie die Wahrscheinlichkeit von Wörtern und Sätzen in einem gegebenen Kontext vorhersagt. Darüber hinaus wird Sprachmodellierung in der natürlichen Sprachverarbeitung eingesetzt, um die automatische Analyse und Verarbeitung von menschlicher Spr

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